5 Google Analytics漏洞尽快关闭

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几乎每个营销人员都使用Google Analytics。

这包括全新创业公司和百万美元公司。

一个很好的理由是价格。(免费。)

然而,另一个是它为您提供了定制和操作的宝库数据。您还可以使用它来运行详细报告。

Google Analytics(分析)擅长为您提供有关谁来到您的网站,他们正在阅读什么以及是否有任何下载或购买的优秀信息。

但其中一个重大问题是,它总是或总体上告诉你这些事实。

这会在您的数据中造成大量差距。

掌握这些问题领域是获得准确,值得信赖的数据的唯一途径。

以下是您可能不了解的5个Google Analytics漏洞。您可以尽快使用它们来弥补这些差距。

谨防堕落的虚荣指标

假设您的流量在一夜之间爆炸了。

当你最不期望的时候,博客文章会流行起来。您的Google Analytics(分析)显示100,000多次综合浏览量

你觉得自己是SEO策划者。扎克伯格的关键词研究。

但事实可以让你回到地球。

流量和综合浏览量是虚荣指标。像这样的表面级数据无法决定您的营销决策

他们看起来很有趣,比如纽约第五大道上的橱窗购物。

但在一天结束时,他们的美貌只是肤浅。

为什么?这些指标并没有告诉您什么推动了投资回报率。

在一天内登陆100,000次点击可以让你感觉很棒。不幸的是,如果这些访问者都没有转换,那么数字并不重要。

任何检查其分析的营销人员都将转向“行为”和“所有页面”,按“来源/媒介”对其流量进行排序:
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然后他们会检查哪些页面做得很好,看看哪些有效,哪些无效。

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就在你认为自己是下一个扎克伯格的时候,你会看到右边几个方框,注意到有些不对劲。

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反弹和退出率显示此页面上的真相。

严酷的现实是,虽然网页浏览量已经从屋顶上掠过,但没有人能够坚持到底。

你努力工作的所有交通几乎一文不值(除了吹牛的目的)。

您只花了数小时,数天甚至数周时间来开发这段内容。

主要的重点应该已经对什么 是流量在做,一旦它击中你的网站

这是一个避免成为虚荣指标牺牲品的技巧。

而不是将这些虚荣指标视为最终,所有终点线,专注于事件,目标和转换操作。

首先转到“行为”,然后转到“页面”。

在这里,您可以单击每个页面,查看该页面上发生的转换事件。

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您可以在此处获得目标转换,具体取决于您自己的Google Analytics设置。

您甚至可以详细了解此信息,以查看同一页面上哪些表单字段或CTA表现最佳。

超越虚荣指标只是长途旅行的第一步。

下一步是弄清楚您的手机响铃的原因以及来电的来源。

2.如何查看哪些页面正在拨打电话

平均着陆页转换率为2.95%

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如果你问我,这真令人沮丧。

想想它对您的网站意味着什么。

您将所有这些资金用于AdWords,为SEO创建大量内容,并在社交媒体上花费无数小时。您投入了所有这些工作来将流量带回您的网站。

只有现在,你才能看到大部分都被反弹了!

幸运的是,有一个频道转换得比你的网站高得多。

根据Invoca的一项研究,电话有能力转换30-50%

现在更像是它!

只需在您的内容中添加一个简单的电话号码,即可使您的2.95%转化率提高25倍。

就这么简单吧?怎么可能出错?

问题在于,根据同一份Invoca报告,数字行为可以驱动大约70%的电话。

这些“行动”包括搜索,广告和推介。

您通常不会在Google Analytics中看到任何相关信息。

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因此,除非你进行了设置,否则你的电话也可能是凭空而来的。

手机响了,很棒。但你不会知道为什么或者是什么驱使这些电话,这很糟糕。

例如,假设呼叫者刚刚成为500美元的客户。

真棒!但是,你首先花了多少钱让那个人进入转换阶段?

现在,你不知道。

您甚至不确定客户是通过PPC广告,自然搜索还是直接流量找到您的。

虽然一个新的500美元的客户起初听起来很棒,但如果花费750美元将它们送到门口,可能就不一样了。

值得庆幸的是,您可以再次使用事件跟踪来开始从电话呼叫数据中获取可操作的见解。

它并不完美,但这是一个好的开始。

从本质上讲,您正在跟踪导致某人点击并拨打您号码的每个“事件”。

首先,您可以通过在您网站上的电话号码前面添加一小段代码来设置点击通话号码。

<a href=”tel:+18001112222″> 800-111-2222 </a>

现在,当有人在移动设备上浏览您的网站时,他们只需点击通话即可

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然后,您的数据会直接连接到Google Analytics。转到“行为”,然后在“事件”下拉列表中查找“热门事件”。

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接下来,您可以按“源/中”对这些呼叫进行排序,以便最终看到“数字操作”正在驱动这些呼叫。

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我可以听到你接下来要形成的问题:“但是尼尔,这些电话是从哪里来的?”

要获得答案,请为“目标网页”添加辅助维度。

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这对于免费工具来说还不错!

您现在可以查看哪些目标网页可以拨打最多的电话,以及哪些来源可以为您的公司拨打电话。

请记住,这些新的电话可能并不总是导致关闭的客户。这就是我的意思。

转换是潜在客户,而不是客户

这是本月底。

您的营销报告和KPI即将到期。

您正在整理广告系列,仔细检查您的数字,并准备好交付货物。

但是,突然之间,你看到有机搜索本月只推动了两个新的线索。

哎呀,这不好!你在这里开始出汗是很自然的。

等等,因为社交驱动了11个潜在客户!宾果,你很清楚。

你提供了这些关键绩效指标,你的老板立刻说:  “放弃有机运动,推动社交。”

这很有道理,对吗?你开了一个有机的两个线索和11个社交线索。

除了这不完全正确,你可能犯了一个大错。这就是原因。

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这些“转换”在技术上可能是“转换”,但它们不一定是“客户”。

这听起来像语义,对吧?

但这非常重要。

这些“转换”可能只是潜在客户。从那里,您仍然需要努力将它们转换为付费客户或客户。

仅仅因为社交有11次转换(线索)而有机有两次并不意味着有机竞选失败了。

以下是您在Google Analytics中的转化目标。

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您没有跟踪转化价值。

您不是根据销售做出广告系列决策,而是根据微转化制作广告系列。

例如,这意味着您正在根据潜在客户数量更改人员或预算。

让我解释一下这种情况的严重性。

两个搜索引擎优化领导与11个社交媒体领导一开始听起来不太好。

但是当你剥离分析层时,你会发现搜索引擎优化领导的转换成本只是社交成本的一半。

接下来,您会发现这些有机线索的终生价值比社交线索高5倍。

最终,社会转型的11个领先者以较高的成本转换并提供较低的LTV。

因此,有机搜索中的这两个潜在客户最终可能会超越社交网络中的11个。

现在已经太晚了。你已经“改变了方向”并将预算投入社交。

表面级指标是分析的“面包和黄油”。但他们并不总能表现出真相。

您可以通过为每个转换添加值来开始解决此问题。

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这是一个例子:

您的平均客户终身价值为1,000美元。

您的销售人员报告平均收盘率为25%。

算一算,你的平均领先价值是250美元。

获取该号码并将其添加到您的Google Analytics目标中。

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这是最终的全部跟踪吗?显然不是。

但即使是这个过于简单化的例子也可以提供很多帮助。

您可以使用历史线索值为每个目标转化添加更多上下文。

如果你还没有怎么办?没问题。

启动快速PPC广告系列并将其限制在100次转换。

接下来,将您在PPC广告系列上花费的资金与转化次数进行比较。使用这两个数字,您可以计算每条线索的快速成本。

4.不要因为最后接触的归因偏见而堕落

人们总是说PPC在转换方面是王道,而社交媒体则很糟糕。

真的吗?

您登录到Google Analytics帐户,乍一看似乎是这样。

但是,你可能只看“最后一次接触”。

我一直都看到这个问题。

以下是Google Analytics中您的目标完成度数字的外观:

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它表明,有机搜索,PPC和直接流量是您转化的主要原因。

但是,让我们快速浏览一下Google的在线购买客户之旅  ,看看这可能发生的原因和原因。

Google的免费工具可让您直观地了解每个渠道在协助转化方面的作用。以下是大型电子商务网站的样子:

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您可以在最左侧看到社交和显示。

当你想到它时,这是有道理的。这些通常是向您的品牌介绍新人的两个最佳场所。

向中间滑动一点,你会看到有机搜索和PPC。

在这个阶段,人们正在评估他们的选择。他们开始四处寻找你的产品。

然后,在最右侧,您会发现他们会直接去您的网站购买。

那么这里发生了什么?

所有这些渠道在不同阶段都很重要。是的,人们倾向于在点击PPC广告或直接访问您的网站后完成交易。

但这并不意味着您的社交媒体努力毫无用处。没有他们,没有人会听到你的声音!

看起来只有这三个来源正常运作。然而,实际上,每个渠道在整个购买过程中发挥了重要作用。

您的客户可能已通过社交广告和展示广告了解您的产品。

他们搜索了类似的产品,并通过PPC广告或自然搜索评估了他们的选择。

也许你甚至使用重定向广告和电子邮件将它们带回你的网站几次。

然后他们直接前往您的网站最终购买。

“最后触摸偏见”可能会告诉您直接推介会推动您的销售。但显然,这不是整个故事。

相反,您需要将归因模型切换为多步骤流程

在转换报告部分中,您可以分析转化路径和辅助转化。以下是您的一些选择。

您的首选是“最后非直接点击”。

这个名字几乎说明了一切。它会在有人直接访问您的网站之前将转换信用转换为使用的来源/媒介。

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接下来,您可以使用“第一次互动”。

同样,这个名字几乎解释了它。

这一次,您的第一个接触点或频道获得了促销信用。

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使用“线性模型”,归因在转换过程中的所有通道中平均分配。

例如,让我们说有人在使用直接,社交,PPC和自然搜索后进行转换。

在这种情况下,每个人将分享25%的信贷。

您可以在“多渠道路径转换”转化报告中看到更多此重叠。

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仍然不满意?使用“基于位置的归因”模型。

“位置”模型将为第一次交互和最后一次交互分配40%的“信用”。
剩余的20%将均匀分配到转换过程中使用的所有通道。

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在这种情况下,正如您在上面所看到的,大部分转换信用转为有机和直接。

社交,PPC,显示和电子邮件之间的最后20%分开。

恭喜!您已经淘汰了Google Analytics最大的问题之一。

5.注意缺乏背景的误导性指标

登录Google Analytics并查看如下所示内容非常可怕:

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您不希望在您的网站上看到异常高的跳出率!

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这通常不是一个好兆头。

但是,规则总是有一些例外。

例如,“可接受的”跳出率可能取决于您的网站。

例如,电子商务网站的跳出率可能比博客低很多。

根据RocketFuel的  数据,平均跳出率可能在26%到70%之间

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这是一个巨大的差距。

事情变得棘手。

假设你经营一个网站,你会发现你的跳出率高于行业平均水平。

但是,当您剥离图层时,您会发现PPC广告系列的两个新目标网页正在推动这些费率。

你可能认为那是可怕的。

然而,实际上,它可能是一个好兆头!

登陆页面的整个想法是让人们转换。

你想要的最后一件事是他们回到主页或被博客内容分散注意力。

在这种情况下,高跳出率可能并不意味着灾难。它可以告诉您着陆页正在完成其工作。

现在考虑这个问题的另一面。

您的跳出率很高,因此您可以立即开始调整页面设计和布局。

但如果这两个问题都没有呢?

如果这是你甚至没有考虑过的东西怎么办?

页面速度慢是导致流量反弹最大原因之一

例如,Kinsta的页面速度指南发现, 如果站点在5秒或更短时间内未加载,则75%的流量将会反弹

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您是否看到这个单一指标现在有多混乱?

只是说你有一个“高跳出率”就可以打开一大堆蠕虫。

在某些情况下,它可能没有您想象的那么糟糕。高跳出率并不总是来自糟糕的网页设计,无效的CTA或写得不好的内容。

然而,在其他情况下,主要罪魁祸首可能还没有出现在您的雷达上。

Google Analytics非常棒,您绝对应该继续使用它。

但请记住这些常见问题。并且要注意不要根据一些细微差别的信息做出瞬间决定。有时您需要将这些信息放在上下文中。

结论

分析已成为营销KPI和月度报告的黄金标准。

几乎所有企业都使用Google Analytics做出营销决策。

这是免费且易于设置的。此外,它还可以立即为您提供可操作的数据。

但是,这些数据并不像看上去那样干脆。

网页浏览量和独特的访问者数据让您感觉很聪明。但实际上,它们只是吸引你的虚荣指标。

毕竟,如果访客没有转换,网页浏览无关紧要。如果游客确实  转换,跳出率也无关紧要。

您无需询问每个致电您业务的人,“您是如何了解我们的?”而是可以设置通话跟踪并直接从Google Analytics获取数据。

使用辅助转换报告可以消除最后触摸偏差。

大多数人认为没有必要进一步定制Google Analytics。

你现在知道的更好。

您经常使用哪些Google Analytics数据来制定更好的营销决策?

 

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