您的企业不能没有的必备移动应用程序指标

本文是AppInTop移动应用营销播客的摘要,其中AppInTop与CTO以及移动分析公司Adjust.com的联合创始人,PaulMüller以及Google的高级客户策略师Stanislav Vidyaev进行了交谈。本摘要介绍了有关移动分析的一些重要事实。

人们与应用程序交互的方式与他们使用网站的方式不同。移动应用分析旨在将广告预算转换为安装,并安装到重复的应用使用和应用内购买。最终,移动应用程序开发人员的目标是评估用户的生命周期价值,保留期和使用频率。

首先,回顾移动的重要性

您的企业不能没有的必备移动应用程序指标

在App Store中立足点

将移动应用程序作为企业运行本质上是关于平衡用户获取的成本与用户生命周期价值,这是用户在使用它时在应用程序上花费的金额。

随着用户获取成本的快速增长,优化成本与提高用户生命周期价值同等重要。将应用程序升级到应用程序商店的顶级行列成为大多数主要应用程序发布者的游戏名称,因为这是免费,有机用户找到应用程序的地方。

App Store和Google Play之间的应用程序在顶级排名中略有不同,但最重要的因素是:

  • 应用程序启动后72小时内(以及之后)的安装次数
  • 评论和评级的数量和质量
  • 用户保留(Google Play)

应用程序商店中应用程序生命的开始将决定它在长期内的排名。因此,使用App Annie等服务来跟踪您的关键应用商店统计信息。

跟踪安装

每日安装及其来源是开发人员需要跟踪的基本指标。没有安装意味着没有用户,没有用户意味着没有收入。

了解这些安装的来源同样重要。这就是营销人员如何评估其广告渠道的有效性。

与独立跟踪器合作对于消除利益冲突至关重要,例如,使用来自广告网络的跟踪解决方案。广告网络提供的跟踪器,其唯一的兴趣是尽可能多地向您销售,可能会让您想知道您报告的安装是否反映了实际情况。

使用哪种跟踪器?

来自独立于广告网络的公司的跟踪服务不会产生利益冲突。通过HasOffersAdjust.comGoogle Mobile App Analytics查看AppsFlyer,MAT

保留和使用

保留指标基于应用会话的频率。许多移动分析平台会定期记录会话数,而不会过多考虑会话的实际情况。它们以与iOS规则相同的方式定义“会话”,这是用户打开应用程序的行为。

这不是一个好的定义,因为用户可能会通过推送通知,消息和电话来分散应用程序的注意力。Google Analytics(分析)仅计算它们之间有30分钟的会话,这是一个更可接受的定义。

“保留”度量标准是通过将每天返回应用程序的用户数除以受监控组中的用户总数来计算的。

“流失率”与保留率相反。它是未返回应用程序的用户的百分比。

保留度量标准对于评估用户生命周期很重要,而用户生命周期又用于计算用户的生命周期值。

“用户生命周期”(LT)是原始组中的用户在与应用程序进行交互时所花费的平均天数。此指标有助于评估应用每天应获得的用户数量,以维持或增加收入。

其他使用指标可帮助应用开发者确定应用内不同部分的受欢迎程度,并改善用户体验。这组指标对于了解应用中实际发生的情况至关重要。

收支平衡指标

该应用程序的主要目的是产生收入,需要根据用户的生命周期价值来衡量。

“用户生命周期价值”(LTV)是根据用户在其生命周期内生成的收入计算的。这纯粹是一种计算营销和广告投资回报的营销指标。

“每用户平均收入”(ARPU)是通过将每个用户的总收入除以用户生命周期来计算的。

“病毒性”度量或K因子是必不可少的,因为它有助于降低用户获取的成本。如果您的用户告诉其他用户您的应用,那么您的费用不再是每位用户2美元,而是每位用户1美元甚至更少。这是一个复杂的指标,可以通过多种方式进行计算,并考虑来自病毒频道的用户数量以及每日活跃用户数(DAU),用户生命周期(LT)和新用户数。

如果应用要求用户在社交媒体上共享链接,则可以跟踪这些链接以及来自这些链接的新用户以计算病毒度指标。

为应用程序构建业务案例需要“用户获取成本”。这是所有营销工作的成本除以固定时间段内的总安装数。如果用户获取的成本低于LTV,该应用程序将是有利可图的。

队列分析

群组分析的目的是告诉您哪个渠道效果最佳:Facebook,Aarki互动广告,Unity视频广告或您正在使用的任何其他广告来源。例如,根据Wooga营销主管Eric Seufert的说法,在推出Wooga的游戏Jelly Splash时,该公司使用了23个广告网络将其列入主要市场的榜首。

群组分析的全部内容是将用户分组到细分中并分析这些组的指标。群组基于流量来源,国家/地区和设备。

确定更有利可图的同类群组有助于更好地定位具有广告的用户,从而提高用户生命周期价值和应用收入。关键指标是群组生成的总收入除以该群组中的用户数量。

衡量电视广告的有效性

虽然Adjust.com正在运行封闭式测试版广告跟踪服务,但移动分析公司尚未公开提供电视广告对移动应用安装的影响。早期测试的结果表明,许多有机安装和电视广告之间确实存在相关性。

此指标的计算方法是,将显示电视广告 5分钟收到的有机安装数量与展示电视广告期间的短暂时间内的安装次数进行比较。来自电视广告的安装次数是这两次测量之间的差异。

自定义指标

应用程序开发人员可能对要跟踪哪些指标以提高保留率,优化用户体验或提高获利能力有非常具体的要求。

分析服务可能无法在其信息中心中提供即用型指标,但始终可以选择设置自定义变量以创建自定义报告。使用这些自定义报告(例如,Google移动应用分析),应用开发者可以在应用中标记付费用户,对付费用户进行细分,然后单独进行分析。

收集和分析应用程序指标的挑战是需要开发人员与营销人员一起工作的技术实现。一种解决方案是实现现有分析公司的SDK,该公司具有广泛的预定义度量列表。对各种分析服务的详细分析将成为未来文章的主题。

移动应用分析的未来

对于移动和网络存在同等重要的企业(例如,电子商务),移动和网络之间的划分可能不会像追踪完全不同的指标集的移动优先业务那样强大。Google推出的Universal Analytics旨在帮助这些企业分析用户,无论他们是在线还是在移动设备上与公司品牌互动。

有一种趋势是从分散的分析服务领域转变为单一的应用数据源。该行业可能采用平台模型,其中单个数据源将由各种专业提供商使用,但该单一平台将为应用开发者提供关于应用和应用中发生的事情的更大图景。

关于作者: Natasha Starkell制作了AppInTop移动应用营销播客。AppInTop是一个自动化的移动应用营销平台。

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